3月26日，罗氏（Roche）宣布与百时美施贵宝（BMS）合作将利用两种创新的数字病理算法来支持临床试验中病理检测的进展。目标是帮助实体瘤患者获得新的个性化治疗选择。

全玻片成像（whole slide imaging）结合现代人工智能（AI）基于图像分析的工具可能会改变病理学的实践。使用图像分析工具。AI用深度学习方法解释数字病理学中的全玻片图像，使病理学家能够从组织样本中获得新的、有意义的诊断见解。AI图像分析使定量任务自动化，并能快速、可重复地评估信息丰富的组织图像，有时很难手动解释。AI图像分析揭示了人眼难以察觉的方面，降低了人为错误的风险。

在第一个合作项目中，罗氏数字病理学系将创建一个基于合作的项目AI图像分析算法帮助病理学家分析已上市的图像分析算法VENTANA PD-L1（SP142）检测结果。BMS该算法将从临床试验样本中生成生物标志物数据。

在第二个项目中，罗氏将PathAI公司发展的目标CD8将生物标志物的分析算法成到NAVIFY在数字病理软件中。BMS将使用这一AI驱动算法分析CD8检测染色临床试验样本，生成定量空间生物标志物数据。

这两个项目获得的数据将用于辅助癌症诊断，促进个性化治疗选择，目标是改善患者的预后结果。

注：原文已被删除

[1] Roche announces collaboration with Bristol Myers Squibb to advance personalised healthcare through digital pathology solutions. Retrieved March 25,2022,from https://www.prnewswire.com/news-releases/roche-announces-collaboration-with-bristol-myers-squibb-to-advance-personalised-healthcare-through-digital-pathology-solutions-301510401.html